人工智能在网络安全中的应用是否能增加安全性?

人工智能在社会中变得越来越普遍，在网络安全领域也取得了进展。当我们利用最新的人工智能工具来加强网络安全时，网络犯罪分子也在利用同样的技术来创建更复杂的攻击并突破我们的防御。

什么是人工智能?
人工智能是计算机科学的一个领域，专注于创建可以模仿或提高人类思维解决复杂挑战能力的软件。其中一些包括思考的能力，学习新信息的能力，识别和解决问题的能力，以及从过去的经验中学习的能力。

人工智能的三大关键技术是机器学习(机器学习和提高其性能的能力)、深度学习(机器学习的一个子集，模拟人类思维)和自然语言处理(机器理解人类语言和语音的能力)。

人工智能驱动的软件和系统能够分析数据并自行采取行动，而无需人工干预。一些基于人工智能的日常应用包括高级搜索引擎、推荐算法、数字助理、聊天机器人、自动纠错，甚至人工智能艺术生成器。

人工智能在网络安全中扮演什么角色?
人工智能最近成为网络安全行业的焦点。它最初是一个智能代理，在安全系统中搜索恶意软件和其他异常情况，但后来扩展了其功能来应对更复杂的安全挑战。

人工智能可以用来识别新的恶意软件，发现隐藏在无数代码中的缺陷，并在发生网络攻击前进行预测。这些都是人工智能在加强网络安全方面发挥的重要作用。

自动化资产发现
由于IT资产是网络攻击者的首要目标，因此掌握所有有关硬件、软件和基于云的资产(如数据)的最新信息至关重要。

随着组织网络上的事物不断变化，例如不断添加和删除新设备，使得IT运维增加了困难。通过自动化资产发现，人工智能使整个过程更高效，更不容易出现人为错误。此外，人工智能通过搜索基础设施和系统中的漏洞(如过时的软件、数据泄露和易受攻击的应用程序)来加强组织的网络安全。

网络监控和管理
网络监控的目的是提供相关的实时信息(如流量、带宽利用率和正常运行时间)，告知网络管理员网络是否处于最佳运行状态。

人工智能可以在不停止的情况下监控网络，并及时提醒管理员需要解决的严重问题，同时避免误报(尽管某些AI容易出现误报)。此外，人工智能可以确定问题的优先级，利于管理员知道哪些问题需要立即关注。

预测和预防网络攻击
通过使用预测性人工智能，管理员可以在发生网络攻击并造成不可挽回的损害之前收到有关组织软件0day漏洞的警报。

此外，人工智能还可以用于发现网络威胁和可疑的网络活动。标准的安全系统无法跟上新的、更复杂的恶意软件。但在人工智能及其复杂算法的帮助下，它可以识别模式，发现恶意软件，甚至在恶意软件或勒索软件攻击渗透IT系统之前检测到迹象。

事件响应
通过人工智能的自动化，对网络威胁的安全响应需要更少的时间，并降低了人为错误的风险。人工智能可以帮助安全人员管理大规模的安全警报，识别特定的威胁，确定风险的优先级，并找到合适的资源来应对高风险威胁。

当安全人员不确定如何应对罕见事件时，人工智能安全解决方案可以控制，自动关闭受损系统，并采取行动减少网络攻击造成的损害。

消除人为错误
人工智能可以通过接管手动和半手动的任务来将人为错误降至最低，这些任务有时会受到试错方法的影响。

在网络安全中使用人工智能的优点
人工智能解决方案能够比传统安全软件更快地发现、分析和打击网络威胁。在网络安全中使用人工智能的一些主要优势包括:

人工智能可以全天候工作：人工智能不不需要平衡工作和个人生活。

随着时间的推移，人工智能更加有效：人工智能利用机器学习和深度学习，因此其背后的技术也变得更加先进。在一些安全检测工具中，人工智能有助于提前发现未知缺陷，并提高工具检测精准度及效率。

人工智能可以更快地分析数据：即使有大量数据，人工智能也可以在很短的时间内进行分析，并发现隐藏在流量中的威胁。

人工智能能够识别未知威胁：虽然人类可能无法识别未知威胁，但在识别新的网络威胁时，人工智能更加积极主动。

在网络安全中使用人工智能的缺点
人工智能可能被坏人利用：网络犯罪分子可以利用其技术来创建更复杂的自动化网络攻击。例如，人工智能可用于搜索安全系统中的缺陷，从而进行利用。

人工智能不能跳出固有思维模式：虽然人工智能能够积累和分析信息，但它在学习方法上缺乏创造性。

人工智能也难免犯错：虽然人类更容易犯错，但人工智能也会被欺骗。例如，创建对抗性攻击是为了智取机器学习算法，导致人工智能误解恶意设计的数据并开始犯错误，从而危及整体安全性。

人工智能在网络安全上发挥的作用有好有坏，但不可否认的是，人工智能在提高网络安全方面具有巨大的潜力。